工业新势能 中国移动上海产业研究院助力制造业迈向智能化——自动控制技术研究

引言

在新一轮科技革命与产业变革的交汇点，制造业的智能化转型已成为全球竞争的制高点。工业新势能正在积聚，而自动控制技术作为智能制造的核心引擎，正以前所未有的速度重塑生产模式。中国移动上海产业研究院（以下简称“上研院”）依托5G、人工智能、边缘计算等新一代信息技术，深耕自动控制技术研究，为制造业迈向智能化提供了强有力的支撑。

一、制造业智能化的时代呼唤

传统制造业面临劳动力成本上升、个性化需求增长、供应链波动加剧等挑战，亟需通过智能化手段实现降本、提质、增效。自动控制技术从早期的机械闭环控制，发展到基于工业PC和PLC的数字化控制，如今正迈向网络化、开放化、智能化的新阶段。5G的低时延、高可靠特性，使得无线自动控制成为可能；AI算法的嵌入，让控制系统具备自适应与预测能力。这一趋势下，上研院将自动控制技术研究作为赋能制造业的关键抓手。

二、上研院的自动控制技术研究布局

中国移动上海产业研究院聚焦工业自动化核心环节，构建了“网络+控制+智能”三位一体的技术体系，重点研究以下方向：

• 5G+确定性网络控制：利用5G URLLC（超可靠低时延通信）及时延敏感网络（TSN）技术，实现工业控制器之间的高精度同步与实时通信，替代传统有线总线，提升产线柔性与可重构性。
• 云化PLC与边缘控制：将传统PLC功能虚拟化并部署于边缘计算节点，实现控制逻辑的集中管理与灵活下发。通过上研院自研的工业边缘控制平台，支持多品牌PLC程序在线迁移与统一编排。
• AI增强型自动控制算法：融合强化学习、模型预测控制（MPC）等AI方法，对非线性、时变工业过程进行优化控制。例如在注塑、压铸等场景中，AI控制器可实时调节工艺参数，将良品率提升3%-5%。
• 数字孪生与仿真控制：构建产线数字孪生模型，在虚拟空间中验证控制策略后再下发至物理设备，降低调试风险与停机时间。

三、典型应用场景与成效

上研院已联合多家制造业龙头企业开展自动控制技术试点，取得显著成效：

• 离散制造柔性产线：在某汽车零部件工厂，基于5G云化PLC实现了多品种混线生产，换型时间从45分钟缩短至8分钟，设备综合效率（OEE）提升12%。
• 流程工业智能控制：在某化纤企业，AI预测控制算法对纺丝温度、拉伸倍数进行多变量协调，能耗降低6%，优等品率提高2.8个百分点。
• 远程自动运维：利用5G+边缘控制，实现跨厂区设备的远程急停与参数调整，运维响应时间从小时级降至秒级。

四、共筑工业新势能，未来可期

自动控制技术研究仍在快速演进。上研院将协同产业链伙伴，进一步突破以下方向：

1. 开放自动化标准：推动基于IEC 61499和OPC UA的分布式控制架构，打破传统PLC封闭生态。
2. 端边云协同推理：将轻量化AI控制模型部署至端侧，实现亚毫秒级闭环控制。
3. 安全一体化控制：内生安全机制与自动控制逻辑深度融合，满足工业功能安全与信息安全要求。

工业新势能，始于控制，成于智能。中国移动上海产业研究院正以自动控制技术为支点，撬动制造业的全面智能化转型。随着5G-A、6G与AI大模型的进一步融合，可编程世界将与物理世界更紧密互动，汇聚成制造业高质量发展的新动能。

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制造业迈向智能化的征程中，自动控制技术不再是孤立的“黑盒子”，而是连接数据、算法、算力与设备的神经元网络。中国移动上海产业研究院愿与广大制造企业同行，以研究为基、以场景为要、以实效为本，共同书写工业新势能的崭新篇章。